幸存者偏倚（Survivorship bias）是一种常见的逻辑谬误（所以我说叫“谬误”而不是“偏差”），意思是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
这东西的别名有很多，比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。
空战的例子这样解释：简单来说，专家根据返航飞机翼部和尾部等位置中弹最多的特点，判断出，如果要强化飞机装甲，应该强化翼部和尾部。
但如果仅仅根据返航的飞机上的弹孔分布，来研究该加强飞机的哪部分时，就忽略掉了“飞机被击落”这个筛选的过程。
也就是说，能返航的飞机都是躲过防空炮火筛选的、没有受过致命伤的。
他们多中弹于翼部和尾部，而油箱和驾驶员仓位完好，这恰恰说明翼部和尾部不是致命伤，不应该加强；而油箱和驾驶员仓位受伤的飞机，基本没有活着回来的，因此油箱和驾驶员仓位才是真正致命的地方，这些部位受伤的飞机却因为被击落而被筛出研究样本，从而变成了“不会说话的死人”，或“沉默的数据”。
再举个例子，如果仅仅通过研究大学生来探究高中教育的问题，那就忽略了高考这个筛选器：没有通过高考、没有考上大学的人，他们才是在高中教育真正出现问题的人，而他们不在大学生的研究样本中。
现在看很多人在冷知识百科上讨论的政治问题、经济问题、文化问题，也有此类逻辑谬误。
大多数网友的观点和见闻，大多来自于你们能接触到的，可以在网络传播、可以通过新闻媒体扩散的信息，而那些没什么人传播、上不了新闻，却天天发生的事情，我们都不了解。
没有调查就没有发言权，就是这个意思咯。
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